- 總體概述
- 建設目標
- 建設內容
中水三立智慧農業平臺以物聯網、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術為核心，深度融合農業生產全流程的現代化農業形態，旨在實現農業資源高效利用、生產過程精準管控、產業鏈智能化升級。主要建設內容為高標農田的建管平臺、水肥一體化系統、現代種植管理平臺、面源污染治理平臺、綜合運維平臺。
中水三立智慧農業平臺以物聯網、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術為核心，深度融合農業生產全流程的現代化農業形態，旨在實現農業資源高效利用、生產過程精準管控、產業鏈智能化升級。主要建設內容為高標農田的建管平臺、水肥一體化系統、現代種植管理平臺、面源污染治理平臺、綜合運維平臺。
構建高產高效、綠色可持續、智能決策、韌性抗風險的現代農業體系，通過技術賦能推動農業從“靠天吃飯”向“數據驅動”轉型。在生產效率提升方面實現“單位面積產量增長，資源投入精準化”，在智能裝備普及方面實現“關鍵環節機械化與智能化覆蓋”，在產業鏈數字化方面實現“全鏈條數據互通（生產→加工→流通→消費）”，在風險防控方面實現“增強災害預警與生物安全防護”。
構建高產高效、綠色可持續、智能決策、韌性抗風險的現代農業體系，通過技術賦能推動農業從“靠天吃飯”向“數據驅動”轉型。在生產效率提升方面實現“單位面積產量增長，資源投入精準化”，在智能裝備普及方面實現“關鍵環節機械化與智能化覆蓋”，在產業鏈數字化方面實現“全鏈條數據互通（生產→加工→流通→消費）”，在風險防控方面實現“增強災害預警與生物安全防護”。
高標農田的建管平臺：融合物聯網、GIS、大數據、AI等技術的數字化中樞，旨在實現農田“規、建、管、運”全生命周期智能化管理。
水肥一體化系統：通過建設水源與輸水工程、水肥一體化首部工程、田間灌溉工程，實現水肥精準協同供給，大幅提升資源利用效率。同時進一步融合AI大模型（如作物需水需肥預測）、降低設備成本，并加強農戶技術培訓，全面賦能現代農業可持續發展。
現代種植管理平臺：現代農業種植管理平臺自下而上攻擊分為感知層、傳輸層、業務應用層、決策支持層。感知層主要建設土壤墑情/肥力傳感器、氣象站、無人機遙感、作物長勢攝像頭，實現農田環境實時監測、病蟲害預警。傳輸層主要利用北斗通信、LoRa低功耗網絡、農業物聯網網關實現田間數據傳輸、設備遠程控制。業務應用層包括水肥藥精準管理：依據多光譜無人機影像，生成變量施肥處方圖，指導農機按需作業。土壤濕度傳感器聯動滴灌系統，按作物需水規律供水。病蟲害AI防控：蟲情測報燈圖像識別害蟲，自動觸發無人機噴藥。產量預估：融合衛星遙感（NDVI指數）+氣象數據+歷史產量，對產量進行預估。農機共享調度：接入區域農機服務平臺，實現閑置收割機跨區作業。
面源污染治理平臺：面源污染治理是解決農業、農村及城市非點源污染物擴散的關鍵工程，需通過源頭防控、過程攔截、末端治理、智慧監管四維體系實現長效管控。總體的建設從“查”、“測”、“溯”、“管”四個方面開展。其中查：構建面源污染一張圖，污染實時監測；測：多源數據接入，建立立體動態監測體系；溯：網格化管理，污染源精準定位和監測；管：智能管控平臺，污染高效管控。
綜合運維平臺：通過將物聯網設備、農田“四情”數據接入物聯網平臺，達到對設備遠程監管、自動化巡檢、派單維護的目的。同時通過對全平臺的數據分析與挖掘，構建農業專業模型為用戶提供智能化的決策建議，如種植結構調整建議、施肥方案優化等。為農業生產計劃制定和農業資源配置提供依據。
高標農田的建管平臺：融合物聯網、GIS、大數據、AI等技術的數字化中樞，旨在實現農田“規、建、管、運”全生命周期智能化管理。
水肥一體化系統：通過建設水源與輸水工程、水肥一體化首部工程、田間灌溉工程，實現水肥精準協同供給，大幅提升資源利用效率。同時進一步融合AI大模型（如作物需水需肥預測）、降低設備成本，并加強農戶技術培訓，全面賦能現代農業可持續發展。
現代種植管理平臺：現代農業種植管理平臺自下而上攻擊分為感知層、傳輸層、業務應用層、決策支持層。感知層主要建設土壤墑情/肥力傳感器、氣象站、無人機遙感、作物長勢攝像頭，實現農田環境實時監測、病蟲害預警。傳輸層主要利用北斗通信、LoRa低功耗網絡、農業物聯網網關實現田間數據傳輸、設備遠程控制。業務應用層包括水肥藥精準管理：依據多光譜無人機影像，生成變量施肥處方圖，指導農機按需作業。土壤濕度傳感器聯動滴灌系統，按作物需水規律供水。病蟲害AI防控：蟲情測報燈圖像識別害蟲，自動觸發無人機噴藥。產量預估：融合衛星遙感（NDVI指數）+氣象數據+歷史產量，對產量進行預估。農機共享調度：接入區域農機服務平臺，實現閑置收割機跨區作業。
面源污染治理平臺：面源污染治理是解決農業、農村及城市非點源污染物擴散的關鍵工程，需通過源頭防控、過程攔截、末端治理、智慧監管四維體系實現長效管控。總體的建設從“查”、“測”、“溯”、“管”四個方面開展。其中查：構建面源污染一張圖，污染實時監測；測：多源數據接入，建立立體動態監測體系；溯：網格化管理，污染源精準定位和監測；管：智能管控平臺，污染高效管控。
綜合運維平臺：通過將物聯網設備、農田“四情”數據接入物聯網平臺，達到對設備遠程監管、自動化巡檢、派單維護的目的。同時通過對全平臺的數據分析與挖掘，構建農業專業模型為用戶提供智能化的決策建議，如種植結構調整建議、施肥方案優化等。為農業生產計劃制定和農業資源配置提供依據。
皖公網安備 34010402703134號